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Leistungen

KI vom Pilotprojekt in den Regelbetrieb bringen

Ich begleite Organisationen in regulierten Branchen zu einem belastbaren Zielbild, einer nachvollziehbaren Risikoeinordnung, tragfähigen Architekturentscheidungen und einem kontrollierten Übergang von Pilot zu Betrieb.

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Vorgehen

Von KI-Pilot zu belastbarem Betrieb

Produktiv einsetzbare KI entsteht, wenn Nutzen, Risiken und Betrieb gemeinsam entschieden werden.

  1. Zielbild

    2–3 Wochen

    Priorisierte Use Cases, Risikoklassen und ein gemeinsames Zielbild bilden die Grundlage für alle weiteren Entscheidungen.

    Freigabe: Use-Case-Portfolio und Risikoklassen abgestimmt
    • Use-Case-Register
    • Risikoklassifizierung EU AI Act
    • Datenzugriff-Mapping
    • 90-Tage-Roadmap
    ErgebnisZielbild-Dokument

  2. Architektur

    3–4 Wochen

    Referenzarchitektur, Datenflüsse und technische Leitplanken, die Compliance- und Betriebsanforderungen von Beginn an abbilden.

    Freigabe: Architekturentscheid und Kontrollkonzept abgenommen
    • Architektur-Map
    • Kontrollkonzept
    • Technische Leitplanken
    • Datenschutz-Review
    ErgebnisReferenzarchitektur-Blueprint

  3. PoC

    4–6 Wochen

    Ein fokussierter Proof of Concept validiert Nutzen, Kontrollen und Integration unter realen Bedingungen.

    Freigabe: PoC-Bewertung und Pilotfreigabe erteilt
    • PoC-Bewertung
    • Kontrolltest-Protokoll
    • Pilotfreigabe
    ErgebnisKontrollkatalog

  4. Betrieb

    2–4 Wochen

    Übergang in den produktiven Betrieb mit Monitoring, Audit-Trails und klaren Freigabe- und Eskalationspfaden.

    Abnahme: Betriebsübergabe mit Audit-Trail und Monitoring
    • Betriebshandbuch
    • Monitoring-Konzept
    • Audit-Trail-Nachweis
    ErgebnisBetriebsroadmap

Was ich konkret liefere

Vier Leistungsbereiche, ein Prozess

Jeder Bereich adressiert eine typische Entscheidungssituation. Die Ergebnisse sind direkt verwendbar für interne Freigaben, regulatorische Nachweise und die Übergabe an Plattform- und Betriebsteams.

  • Zielbild & Assessment

    Governance-Assessment & Roadmap

    Priorisierte Use Cases, Risikoklassen und ein gemeinsames Zielbild bilden die Grundlage für alle weiteren Entscheidungen. Ich bewerte bestehende PoCs, Plattformfähigkeiten und Compliance-Gaps.

    Geeignet, wenn

    mehrere KI-Ideen konkurrieren, bestehende Piloten nicht priorisiert sind oder ein gemeinsames Zielbild fehlt.

    Fragestellung

    “Wie starten wir kontrolliert und mit klaren regulatorischen Leitplanken in 90 Tagen?”

    Ergebnis

    Use-Case-Priorisierung, Risikoklassen, 90-Tage-Roadmap mit Verantwortlichkeiten und Freigabepfaden

    Nächste Entscheidung

    welcher Use Case mit welchem Risikorahmen als Nächstes umgesetzt wird.

    Assessment anfragen →
  • Architektur & Compliance

    Referenzarchitektur & Compliance by Design

    Referenzarchitektur, Datenflüsse und technische Leitplanken, die Compliance- und Betriebsanforderungen von Beginn an abbilden. EU AI Act, DSGVO und DORA werden in technische Kontrollen übersetzt.

    Geeignet, wenn

    Datenflüsse, Anbieterwahl, Betriebsgrenzen oder technische Kontrollen noch nicht entschieden sind.

    Fragestellung

    “Wie übersetzen wir regulatorische Anforderungen in Architekturentscheidungen?”

    Ergebnis

    Architektur-Blueprint, Kontrollkatalog, technische Leitplanken für Freigabe und Betrieb

    Nächste Entscheidung

    welche Zielarchitektur und Kontrollpunkte für Pilot und Betrieb freigegeben werden.

    Architektur besprechen →
  • Pilot & Enablement

    Trusted AI & Agentic Enablement

    Ein fokussierter Pilot validiert Nutzen, Kontrollen und Integration unter realen Bedingungen. RAG, Agentic Workflows und Enterprise-Werkzeuge wie Azure OpenAI, Claude oder Microsoft Copilot werden sicher bewertet und in regulierte Umgebungen integriert.

    Geeignet, wenn

    ein konkreter KI-Dienst oder agentischer Workflow unter realen Bedingungen validiert werden soll.

    Fragestellung

    “Wie bewerten wir ChatGPT, Claude oder Copilot für regulierte Teams?”

    Ergebnis

    PoC mit dokumentierten Kontrollen, Integrations-Blueprint, Bewertungsmatrix für KI-Werkzeuge

    Nächste Entscheidung

    ob und unter welchen Leitplanken der Pilot weitergeführt wird.

    Pilot besprechen →
  • Betrieb & Skalierung

    Sovereign AI & Produktiver Betrieb

    Übergang in den produktiven Betrieb mit Monitoring, Audit-Trails und klaren Freigabe- und Eskalationspfaden. Für Organisationen mit hohen Anforderungen an Datenhoheit auch On-Prem- und Private-Cloud-Modelle.

    Geeignet, wenn

    ein erfolgreicher Pilot in einen verantworteten, überwachten und dokumentierten Betrieb übergehen soll.

    Fragestellung

    “Welche Nachweise erwarten Revision und Aufsicht konkret?”

    Ergebnis

    Betriebshandbuch, Monitoring-Konzept, Audit-Trail-Dokumentation, Freigabe-Checkliste

    Nächste Entscheidung

    ob Betriebsmodell, Verantwortlichkeiten und Nachweise für den Produktivstart ausreichen.

    Betriebsmodell besprechen →

Differenzierung

Was den WALTER Ansatz unterscheidet

WALTER verbindet strategische Beratung, Enterprise-Architektur und hands-on Umsetzung für Organisationen, die KI verantwortungsvoll in komplexen Umgebungen einsetzen wollen.

RegulatorikNachgelagerte Compliance-PrüfungGovernance und Compliance by Design von der ersten Architekturentscheidung an
LieferfähigkeitStrategie-Präsentation ohne UmsetzungsverantwortungRoadmap + Kontrollkatalog + Begleitung bis zum produktiven Betrieb
RisikenRisikoklassen nachträglich klassifiziertRollen- und Risikoeinordnung als Grundlage der Architekturentscheidung
SkalierungIsolierte KI-PoCs ohne Governance-ÜbergangWiederverwendbare Kontrollmuster und Plattform-Layer für mehrere Teams
BetriebsübergabeÜbergabe ohne BetriebsmodellAudit Trail, Freigabepfade und begleiteter Betriebsstart

Warum mit mir?

Direkte Verantwortung in Strategie und Umsetzung

Als Solo-Berater arbeite ich direkt an den entscheidenden Fragen: Zielbild, Architektur, Risiken, technische Umsetzung und Betrieb.

Mehr über mich →

Nächster Schritt

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